[통계학] 검정통계량 계산식 (equation, calculation, p1, p2, groups, proportion, assumption, 0)

질문 요약

검정통계량 계산식 중 -(p1-p2)는 왜 생략되었나요?

답변 요약

강의에서 검정통계량의 분자에서 -(p1-p2) 부분이 생략된 이유는 두 집단 모비율이 같다고 가정했기 때문입니다. 따라서 (p1-p2)가 0이 되어 생략할 수 있습니다. 이 경우, 두 학원의 합격률에 유의미한 차이가 없다는 결론을 내릴 수 있습니다.

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검정통계량 계산식과 관련된 질문에 대한 답변

통계학에서 검정통계량 계산은 매우 중요한 과정 중 하나입니다. 질문 주신 내용에 대해 첫 번째와 두 번째 질문에 대해 차례로 답변드리겠습니다.

첫 번째 질문에서는 강의 중 검정통계량 계산식의 분자에 p1^-p2^-(p1-p2) 가 언급되었으나 실제 계산에서는 (0.73-0.69)로 나타나 있어서 해당 부분이 생략된 것인지에 대한 의문을 제기하셨습니다. 이에 대한 답변은 네, 생략이 가능합니다. 일반적으로 두 집단 간의 비율 차이를 검정할 때는 두 집단의 모비율이 같다고 가정합니다. 이러한 가정 하에 모비율의 차이 (p1-p2)는 0이 됩니다. 따라서, 계산식에서 해당 부분을 생략할 수 있는 것입니다. 이를 통해 두 학원의 합격률이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 판단할 수 있습니다.

두 번째 질문은 통계학 교재에서 제시된 예제 문제의 데이터에 혼란이 있는 것 같다는 점을 지적하셨습니다. 교재에 제시된 n1=1, n2=1, X1=7, X2=5와 풀이에서 사용된 x=37, x2=28은 서로 일치하지 않는 것으로 보입니다. 이 경우, 실제 교재의 오류일 수도 있고, 문제를 이해하는 과정에서 오해가 생길 수도 있습니다. 교재의 정오표를 확인하거나, 교수님이나 다른 학습 자료를 참고하여 정확한 값을 확인하는 것이 좋습니다.

통계학을 공부하시면서 이와 같은 궁금증이 생길 때는 강의 내용을 다시 한번 확인하거나, 관련 문헌을 참고하여 해결하시는 것이 중요합니다. 통계학의 기초 개념을 탄탄히 하는 것은 분석의 정확성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

• 검정통계량 계산식에서 모비율의 차이를 0으로 가정하여 생략 가능한 경우가 많습니다.
• 교재에 제시된 예제 문제의 데이터가 일치하지 않는 경우, 정오표를 확인하거나 강의자에게 질문하는 것이 좋습니다.

위 내용에 대해 더 깊은 이해를 원하신다면 아래 링크를 참조하시거나, 관련 도서를 찾아보시기 바랍니다.

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